Polars读取无表头CSV自定义列名报错：List对象不可调用

问题原因 #

Polars的scan_csv方法中，with_column_names参数要求传入可调用对象（函数），而非直接传入列名列表。该函数会接收Polars自动生成的默认列名列表作为参数，需要返回自定义的列名列表。直接传列表会被Python当作可调用对象执行，因此触发“List object is not callable”错误。

正确解决方案 #

方法1：使用lambda函数快速设置 #

直接用lambda忽略默认列名参数，返回自定义列名列表：

import polars as pl
header = ["col1", "col2"]
df = pl.scan_csv(file_path, has_header=False, with_column_names=lambda _: header)

方法2：定义独立函数设置 #

如果需要更复杂的逻辑，可以定义专门的函数（注意传入函数名，不要加括号调用）：

import polars as pl

def get_custom_columns(default_cols):
    # 可根据默认列名做自定义逻辑，比如映射、扩展等
    return ["col1", "col2"]

df = pl.scan_csv(file_path, has_header=False, with_column_names=get_custom_columns)

对之前尝试的错误说明 #

• 直接传header/header[:]/list(header)：这些都是传递列表，不符合with_column_names对可调用对象的要求，因此报错。
• 使用def_fun(header)：这是调用函数，返回的是列表，依然不是可调用对象，所以同样报错。正确做法是直接传函数名（如def_fun），让Polars内部去调用它。
• 使用list[header]：这是语法错误（列表不能用另一个列表作为索引），实际并未生效，因此Polars仍使用默认列名。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Muhammad D Vikar