如何解决pandas绘图时出现的TypeError: string indices must be integers错误

错误原因 #

这个报错核心是**payment_ym未被正确识别为DataFrame的列**，或者绘图参数传递格式有误：

• 创建t2后，原透视表的payment_ym是索引而非列，如果重置索引的操作没生效（比如没重新赋值给t2，或遗漏inplace=True），调用plot(x='payment_ym')时，pandas会尝试用字符串索引去访问列，触发类型错误。
• 另外，y参数外层多套了一层括号（y=(['列名'])），虽然语法合法，但可能引发解析异常。

修复步骤 #

1. 确保索引正确转为列
   创建t2时直接完成重置索引操作：

# 创建t2的同时重置索引，将payment_ym转为列
t2 = t1[['19.01-19.02','19.03-19.04','19.05-19.07']].reset_index()

或者分两步执行：

t2 = t1[['19.01-19.02','19.03-19.04','19.05-19.07']]
# 重置索引并生效
t2.reset_index(inplace=True)

2. 修正绘图参数格式
   去掉y参数外层的括号，直接传入列名列表：

t2.plot(x='payment_ym', y=['19.01-19.02', '19.03-19.04', '19.05-19.07'], kind='bar')

验证方法 #

执行完重置索引后，先打印列名确认payment_ym已转为列：

print(t2.columns)
# 预期输出: Index(['payment_ym', '19.01-19.02', '19.03-19.04', '19.05-19.07'], dtype='object')

内容的提问来源于stack exchange，提问作者bbkar