如何在统计2D numpy数组（图像）频率时忽略数值0？

直接在统计前过滤掉数组中的0值即可，这是最简便且高效的方式，避免后续再从统计结果中剔除0的开销：

# 过滤非零值并统计频率
freq_count = dict(zip(*np.unique(img_arr[img_arr != 0], return_counts=True)))

for val in freq_count.keys():
    # 处理逻辑
    pass

补充说明 #

• img_arr[img_arr != 0] 会直接从2D数组中提取所有非零元素，返回一维数组，无需额外调用ravel()
• 如果是在原有代码基础上修改，也可以统计完成后删除0对应的键，但这种方式效率更低（先统计了0再删除）：

  freq_count = dict(zip(*np.unique(img_arr.ravel(), return_counts=True)))
  freq_count.pop(0, None)  # 用pop避免0不存在时报错
  for val in freq_count.keys():
      # 处理逻辑
      pass
  

内容的提问来源于stack exchange，提问作者user16971617