如何重新编号多边形ID，消除序号间隙实现从1开始连续排列？

我程序中的关键代码如下：

polygons = {}
removed = 0

with open("Polygon.csv") as csvfile:
    reader = csv.reader(csvfile)
    for row in reader:
        if row[5] == "Color Hex":
            pass
        else:
            if checkred(row[5]) == True:
                removed += 1
                isremoved = True
                continue
            else:
                isremoved = False
                
        is_triangle = row[0] == "Polygon"
        if row[0] == "Rectangle" or is_triangle:
                poly_id = int(row[1])
                # 原代码中此处应为将多边形数据存入polygons字典的逻辑
                polygons[poly_id] = {
                    "verts": ...,  # 对应顶点数据
                    "color": ...   # 对应颜色数据
                }

其中checkred()函数用于判断十六进制颜色值是否为红色，返回布尔值。当该函数返回True时，我会跳过当前循环剩余代码，导致输出的多边形字典中poly_id存在序号间隙（比如出现[2]、[3]、[13]、[18]这类不连续的ID）。

请问如何重新处理，使输出的ID从1开始连续编号，不受循环跳过的影响？

解决方案1：循环内用独立计数器直接生成连续ID #

直接在循环外初始化一个计数器，每成功添加一个非红色多边形，就把计数器加1，用这个计数器作为新的poly_id，替代CSV里的原ID：

polygons = {}
removed = 0
current_id = 1  # 从1开始的连续ID计数器

with open("Polygon.csv") as csvfile:
    reader = csv.reader(csvfile)
    for row in reader:
        # 跳过表头行
        if row[5] == "Color Hex":
            continue
            
        # 是红色就跳过，不处理
        if checkred(row[5]):
            removed += 1
            continue
            
        # 处理矩形或多边形
        if row[0] in ("Rectangle", "Polygon"):
            # 用current_id作为新ID存入字典
            polygons[current_id] = {
                "verts": ...,  # 填入实际顶点数据
                "color": ...   # 填入实际颜色数据
            }
            current_id += 1  # 计数器自增，准备下一个ID

这种方法一次循环就能搞定，不用额外后续操作，效率最高。

解决方案2：先收集数据再重新映射ID #

如果需要保留原ID和新ID的对应关系，或者不想改动原循环逻辑，可以先按原逻辑收集带间隙的数据，之后再生成连续ID的新字典：

# 原逻辑不变，先收集带间隙的多边形数据
polygons = {}
removed = 0

with open("Polygon.csv") as csvfile:
    reader = csv.reader(csvfile)
    for row in reader:
        if row[5] == "Color Hex":
            pass
        else:
            if checkred(row[5]) == True:
                removed += 1
                isremoved = True
                continue
            else:
                isremoved = False
                
        is_triangle = row[0] == "Polygon"
        if row[0] == "Rectangle" or is_triangle:
                poly_id = int(row[1])
                polygons[poly_id] = {
                    "verts": ...,
                    "color": ...
                }

# 重新生成连续ID的字典
continuous_polygons = {}
# enumerate从1开始计数，遍历原字典的所有值
for new_id, poly_data in enumerate(polygons.values(), start=1):
    continuous_polygons[new_id] = poly_data

# 后续业务逻辑使用continuous_polygons即可

这种方法适合需要追溯原数据ID的场景，比如后续要对应回CSV里的原始条目时。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Coll y