使用pd.to_datetime与datetime.fromtimestamp解析Unix时间戳结果不同，哪个正确？

我尝试用pd.to_datetime()和dt.datetime.fromtimestamp()解析同一个Unix时间戳，但输出结果不一样，请问哪种方式是正确的？代码示例如下：

import datetime as dt
import pandas as pd

ts = 1674853200000
print(pd.to_datetime(ts, unit='ms'))
print(dt.datetime.fromtimestamp(ts / 1e3))

>> 2023-01-27 21:00:00
>> 2023-01-27 13:00:00

核心原因：时区差异 #

两种解析方式本身都没问题，结果不同完全是因为时区处理逻辑不一样：

• pd.to_datetime()默认把时间戳解析成UTC标准时间（只要你没指定其他时区）
• dt.datetime.fromtimestamp()会自动转换成你运行代码的本地系统时区的时间

看你的输出，UTC时间21:00减去8小时就是13:00，说明你的本地时区是UTC-8（比如美国太平洋时区），两者的时间其实是同一个时刻，只是时区不同而已。

让结果统一的两种方法 #

1. 让pandas输出本地时区时间：

# 先解析为UTC，再转换到你的本地时区（这里以UTC-8为例）
print(pd.to_datetime(ts, unit='ms').tz_localize('UTC').tz_convert('America/Los_Angeles'))

2. 让datetime输出UTC时间：

print(dt.datetime.utcfromtimestamp(ts / 1e3))

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Scoodood