使用read_excel导入数据，如何将字符串NA识别为缺失值？

你当前的代码仅将空字符串识别为缺失值，但数据里实际存在大量字符串类型的"NA"，需要调整na参数的取值：

• 修改导入代码，把"NA"加入缺失值识别列表：

data <- read_excel(workbook_path, na = c("", "NA"))

如果导入后仍有遗漏（比如存在大小写不一致的"Na"/"nA"），可以用以下方式批量替换：

• base R 处理方式：

data[data == "NA"] <- NA

• dplyr 包批量处理方式：

library(dplyr)
data <- data %>% mutate(across(everything(), ~na_if(., "NA")))

处理完成后，运行colSums(is.na(data))就能正确统计各列的缺失值数量了。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Issam K