如何在Pandas DataFrame中便捷实现列求和与跨行求和？

1. 快速实现列间求和（生成Total列） #

不需要手动逐个列相加，Pandas的sum()方法可以直接完成这个需求。你可以通过指定axis=1来按行对指定列求和，完全匹配你伪代码里的需求：

# 选取前3列，按行求和生成Total列
df['Total'] = df.iloc[:, 0:3].sum(axis=1)

验证结果是否和手动相加一致：

print(df['Total'] == df['Bulgary'] + df['Robbery'] + df['Car Theft'])

输出会是全True的Series，说明两种方式结果完全一致。

如果要对当前所有列（除后续新增的Total列）求和，还可以简化成df['Total'] = df.sum(axis=1)，无需手动指定列范围。

2. 跨行求和（生成Total行） #

如果要对每一列的所有行求和并新增Total行，用loc配合sum(axis=0)即可：

# 按列求和，新增Total行
df.loc['Total'] = df.sum(axis=0)

执行后，DataFrame会新增一行索引为Total的记录，每行的值对应原列的跨行求和结果。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者James C