如何用Python Pandas将含EH的字符串片段移至另一列？

现有一个存储地址信息的pandas DataFrame，结构如下：

需要编写Python代码实现以下需求：

• 识别每行地址中是否包含EH
• 将EH及其后续所有字符迁移至新的「邮政编码」列
• 最终得到如下结构的DataFrame：

可以通过pandas的字符串处理方法结合正则表达式实现，代码如下：

import pandas as pd

# 示例数据
data = {
    '地址': [
        '10 Pentland Drive, Comiston, Edinburgh, EH10 6PX.',
        'Moray Place, Edinburgh, EH3',
        'Carlton Street, Edinburgh',
        'The Bourse Apartments, 47 Timber Bush, Leith EH6 6QH'
    ]
}
df = pd.DataFrame(data)

# 1. 提取邮政编码：匹配以EH开头的所有内容，空值填充为空字符串
df['邮政编码'] = df['地址'].str.extract(r'(EH.*)').fillna('')

# 2. 清理邮政编码末尾的标点和多余空格（比如去掉末尾的句号）
df['邮政编码'] = df['邮政编码'].str.strip('. ').str.rstrip('.')

# 3. 处理原地址列：移除邮政编码部分，并清理末尾多余的符号/空格
df['地址'] = df.apply(
    lambda row: row['地址'].replace(row['邮政编码'], '').rstrip(', . ') 
    if row['邮政编码'] else row['地址'],
    axis=1
)

print(df)

代码说明 #

• str.extract(r'(EH.*)')：用正则表达式提取所有以EH开头的子串，这部分就是邮政编码的核心内容
• fillna('')：将没有匹配到EH的行填充为空字符串，避免出现NaN
• 清理邮政编码时，用strip和rstrip去掉末尾可能的标点（如句号）和多余空格
• 最后通过apply遍历每行，移除原地址中的邮政编码部分，并清理末尾残留的逗号、空格或句号，保证地址格式整洁

执行代码后即可得到目标结构的DataFrame。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Robin Baggott la Velle