使用OpenAI库调用Embedding接口出现AttributeError问题求助

运行基于openai库的Python脚本时，执行以下函数触发报错：

def gpt3_embedding(content, engine='text-embedding-ada-002'):
    #delay_print('Making a vector')
    content = content.encode(encoding='ASCII',errors='ignore').decode()
    response = openai.Embedding.create(input=content,model=engine)
    vector = response['data'][0]['embedding']  # this is a normal list
    #delay_print('Vector returned')
    return vector

报错信息：

AttributeError: module 'openai' has no attribute 'Embedding'

注：使用最新版openai包和Python 3.11.1，正常情况下该错误不应出现。

• 确认openai版本并升级：
  执行pip show openai查看当前版本，若版本低于v1.x，运行pip install --upgrade openai完成升级。注意如果存在多Python环境，要确保使用对应环境的pip命令。
• 排查命名冲突：
  检查脚本所在目录是否存在名为openai.py的自定义文件，该文件会覆盖官方库导致导入错误，若有则立即重命名。同时确保脚本开头的导入语句为import openai，避免子模块导入或重命名引发的冲突。
• 适配新版API调用格式：
  新版openai库（v1.x+）将Embedding改为小写的embeddings，且返回结果为对象而非字典。修改后的函数代码如下：

def gpt3_embedding(content, engine='text-embedding-ada-002'):
    content = content.encode(encoding='ASCII',errors='ignore').decode()
    response = openai.embeddings.create(input=content, model=engine)
    vector = response.data[0].embedding
    return vector

• 验证密钥配置：
  确保已通过openai.api_key = "你的API密钥"或设置环境变量OPENAI_API_KEY完成密钥配置，避免因权限问题引发的间接错误。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Bisrat Moges