升级Prophet至v1.1.2后调用model.fit()出现RuntimeError求助

针对你升级Prophet到v1.1.2后执行model.fit()出现的RuntimeError，以下是可行的排查和解决方法：

• 校验训练数据合规性
  v1.1.2版本对输入数据的校验更严格，需确保train_data3满足：

  • 必须包含ds（日期格式列）和y（数值型目标列）
  • 无缺失值、无穷值或非数值型数据
    用以下代码快速排查：

  print(train_data3[['ds', 'y']].info())
  print(train_data3[['ds', 'y']].isna().sum())
  

• 指定L-BFGS优化器
  报错显示默认优化器失败后回退Newton算法仍出错，可显式指定使用L-BFGS优化器：

  model = Prophet()
  model.fit(train_data3, algorithm='LBFGS')
  

• 重新编译Stan模型
  升级后可能存在Stan模型编译不完整的情况，重新安装Prophet并强制编译：

  pip uninstall -y prophet cmdstanpy
  pip install prophet --no-binary :all:
  

• 调整迭代次数
  尝试降低优化迭代次数，避免因过度迭代导致报错：

  model.fit(train_data3, iter=1000)
  

• 临时回退版本
  若以上方法无效，可回退到之前能正常运行的版本：

  pip install prophet==1.1.1
  

内容的提问来源于stack exchange，提问作者hemajv