Stata绘制爱达荷州2016-2021年犯罪率图表技术求助

一、数据预处理 #

• 导入FBI的CSV数据：用import delimited "你的数据文件路径", clear，导入后筛选爱达荷州数据，比如keep if state_name == "Idaho"（具体变量名要看数据字段，可能是state或region，自行核对）
• 精简变量：只保留年份、犯罪总数、人口数核心字段，比如keep year total_offenses population，需要分类型犯罪（暴力、财产）就额外保留对应变量
• 清理缺失值：drop if missing(year, total_offenses, population)，避免后续计算和绘图出错

二、计算标准化犯罪率 #

犯罪率通常按每10万人口统计，生成对应变量：

gen crime_rate = (total_offenses / population) * 100000
// 若要分类型统计，比如暴力犯罪
gen violent_rate = (violent_crimes / population) * 100000

三、绘图实操命令 #

1. 时间趋势折线图（最适合展示年度变化）

line crime_rate year, ///
    title("爱达荷州2016-2021年犯罪率趋势") ///
    subtitle("单位：每10万人口") ///
    ytitle("犯罪率") xtitle("年份") ///
    legend(off) ///
    ylabel(, angle(horizontal)) // 让y轴标签横排更易读

同时展示多种犯罪类型的话：

line violent_rate property_rate year, ///
    title("爱达荷州2016-2021年分类型犯罪率") ///
    subtitle("单位：每10万人口") ///
    legend(label(1 "暴力犯罪") label(2 "财产犯罪")) ///
    lcolor(red blue) // 给不同线条设颜色区分

2. 年度对比柱状图

bar crime_rate year, ///
    title("爱达荷州2016-2021年犯罪率") ///
    ytitle("每10万人口") ///
    addplot: scatter crime_rate year, mlabel(crime_rate) mlabposition(12) // 在柱子上方加数值标签

3. 保存图表

graph export "爱达荷州犯罪率图表.png", replace width(1000) // 导出为图片
graph save "crime_rate_graph.gph", replace // 保存Stata格式的图表文件

四、新手避坑提示 #

• 核对变量名：FBI数据字段名可能和示例不同，比如犯罪总数可能叫total_crime而非total_offenses，用describe命令查看变量列表
• 确认统计口径：FBI犯罪统计可能有年份间定义调整，记得查看数据附带的说明文档，避免数据口径不一致
• 调整图表细节：若坐标轴范围不合适，用ylim(最小值 最大值)手动设置，比如ylim(0 600)，让趋势更明显

内容的提问来源于stack exchange，提问作者SJJ