如何使用SymPy重排供给曲线方程，将log Q表示为log P的函数？

当然可以用SymPy完成这类方程重排，不过你的代码存在几个问题，我帮你修正并实现需求：

问题分析 #

给定方程：log P = -2 + 1.7 * log Q，我们需要将其变形为log Q关于log P的表达式。

修正后的代码 #

首先要正确定义完整等式，再针对log(q)求解：

import sympy as sp

# 定义符合经济意义的正实数符号
p, q = sp.symbols('p q', real=True, positive=True)

# 正确定义原方程：左边为log(p)，右边为-2 + 1.7*log(q)
eq = sp.Eq(sp.log(p), -2 + 1.7 * sp.log(q))

# 求解log(q)
solution = sp.solve(eq, sp.log(q))
print(solution)

运行结果 #

执行后会输出：

[0.588235294117647*log(p) + 1.17647058823529]

这个结果对应变形后的精确方程：log Q = (1/1.7)log P + 2/1.7，近似值就是输出里的小数形式，完全满足你的需求。

原代码的问题说明 #

• 原代码中sp.Eq(-2+1.7*sp.log(q))只定义了等式的一边，缺少左边的log(p)，SymPy无法识别这是完整方程。
• 你尝试求解sp.log(p)，但实际需求是求解sp.log(q)，目标变量搞错了。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Johannes Pedersen