Debian11下TensorFlow Lite编译未定义引用及CMake构建问题

问题现象 #

在Debian 11（Intel芯片）机器上构建TensorFlow Lite项目时，出现函数未定义引用的链接错误：

• 仅使用FlatBufferModel相关代码时可正常编译运行
• 添加BuiltinOpResolver和InterpreterBuilder相关代码后，执行make触发链接错误
• 尝试过ARM架构下的解决方案，但因本机为Intel芯片，执行后出现未知错误

测试代码 #

// 可正常运行的代码
std::unique_ptr<tflite::FlatBufferModel> model =
        tflite::FlatBufferModel::BuildFromFile(filename);
    TFLITE_MINIMAL_CHECK(model != nullptr);

// 出现未定义引用的代码：
    tflite::ops::builtin::BuiltinOpResolver resolver;
    std::unique_ptr<tflite::Interpreter> interpreter;
    tflite::InterpreterBuilder(*model, resolver)(&interpreter);

TensorFlow Lite搭建步骤 #

• 从GitHub获取TensorFlow源码
• 安装bazel 3.7.2
• 执行configure.py并采用默认配置
• 编译生成libtensorflowlite.so
• 移动库文件后，使用指定CMake配置构建，执行make时报错

更新后的问题 #

移除官方构建指令中的-J标志后，可正常完成构建，但使用官方CMake示例时遇到新问题：

• 执行cmake .后终端卡住，中断操作后重新执行，出现"源码内构建禁止"的错误

疑问 #

1. 提示的CMake缓存是指项目目录下的还是TensorFlow构建目录下的？
2. 是否遗漏了关键步骤？

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Turgut