Plotly Python图表Y轴负数值显示乱码问题求助

问题场景 #

在Databricks环境中使用Plotly的make_subplots绘制包含正负值的净收益条形图时，Y轴负数值显示为乱码，尝试过update_layout等方法仍无法解决。

复现代码 #

import pandas as pd
import plotly.subplots as sp

net_gains = pd.DataFrame()
net_gains["general_net_gain"] = [-2,2,-1,2]

fig = sp.make_subplots(rows=1, cols=1)
fig.add_bar(x=net_gains.index, y=net_gains["general_net_gain"], row=1, col=1)
fig.update_layout(height=400, width=500, showlegend=True)
fig.show()

异常可视化效果 #

解决方法 #

1. 强制指定Y轴刻度字体与格式 #

直接通过设置支持负号的字体和明确刻度格式修复乱码：

fig.update_yaxes(
    tickformat='.0f',  # 可按需调整为小数格式，例如'.1f'
    tickfont=dict(family='Arial, Helvetica, sans-serif')
)

2. 升级依赖或环境 #

• 升级Plotly版本：

  %pip install --upgrade plotly
  

• 切换至更高版本的Databricks Runtime，新版本通常已修复渲染层的兼容性问题。

3. 替代方案：使用Databricks原生可视化 #

若Plotly的问题难以快速解决，可直接用Databricks内置的display函数生成正常图表：

display(net_gains.plot(kind='bar', figsize=(5, 4)))

内容的提问来源于stack exchange，提问作者marksman123