使用dplyr进行Chi-square test（卡方检验）报错的解决求助

首先修正你的dataframe构造错误：
你写的rep(29, 17, 36)是错误用法，rep()函数的参数逻辑是rep(目标值, 重复次数)，你想生成三个独立数值，应该用c()而非rep()：

data = data.frame(group = c("conse", "dem", "schoo"),
                  f = c(43, 30, 36),
                  m = c(29, 17, 36))

然后解决卡方检验的报错问题：
chisq.test()要求输入纯数值型的列联表，而你的原dataframe包含字符型的group列，直接传入会导致sum函数无法处理字符类型，触发报错。解决方法是只传入男女数值列：

方法1：用dplyr筛选数值列后做检验 #

library(dplyr)
data_chi = data %>%
  select(f, m) %>%  # 只保留男女计数的数值列
  chisq.test()

方法2：直接提取数值列传入 #

data_chi = chisq.test(data[, c("f", "m")])

方法3：将group设为行名后用数值表检验 #

如果你需要保留分组信息作为行标签，可以先设置行名再去掉字符列：

rownames(data) = data$group
data_num = data[, -1]  # 移除group列
data_chi = chisq.test(data_num)

执行上述任意方法后，就可以正常得到卡方检验的结果了。你之前转成tibble无效，是因为tibble只是数据结构不同，并没有移除字符型的group列，所以问题根源没解决。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者gaelle