如何通过静态转换表修改Pandas数据框的列名？

步骤1：定义列名映射字典 #

先把给定的原列名与新列名的对应关系整理为字典：

col_mapping = {
    'something 1': 'else 1',
    'something 2': 'else 2',
    'something 3': 'else 3',
    'something 4': 'else 4'
}

步骤2：用rename()方法批量替换列名 #

直接调用Pandas数据框的rename()方法，传入映射字典即可完成替换，重复列名也会被正确处理：

import pandas as pd

# 假设你的数据框为df
df = df.rename(columns=col_mapping)

验证示例 #

如果需要测试效果，可以构造包含目标列名的测试数据框：

# 构造测试数据
test_data = {
    'something 2': [1, 2, 3],
    'something 4': [4, 5, 6],
    'something 1': [7, 8, 9],
    'something 2': [10, 11, 12]
}
df_test = pd.DataFrame(test_data)

# 执行重命名
df_test = df_test.rename(columns=col_mapping)

# 查看修改后的列名
print(df_test.columns.tolist())
# 输出结果：['else 2', 'else 4', 'else 1', 'else 2']

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Dino