如何在SQL Server 2019中用MATLAB更新含NaN值的float数据？

Error using database.jdbc.connection/update
无法完成更新操作。传入的表格数据流(TDS)远程过程调用(RPC)协议流不正确。参数6("")：提供的值不是有效的float数据类型实例。检查源数据中的无效值。无效值示例包括小数位数大于精度的数值类型数据。

注：目标float字段允许NULL值。

原因 #

SQL Server的float类型支持NULL，但MATLAB的NaN不属于SQL标准的NULL范畴，JDBC/ODBC驱动无法将NaN转换为SQL Server可识别的NULL值，导致协议流解析失败。

解决办法 #

将数据中的NaN替换为MATLAB中能被数据库驱动识别为SQL NULL的取值：

方法1：兼容所有MATLAB版本 #

用空矩阵[]替换NaN：

% 假设待更新数据存储在变量updateData中
updateData(isnan(updateData)) = [];

% 执行更新操作
update(conn, '目标表名', '目标float列名', updateData, '条件列名', 条件值);

方法2：MATLAB R2020b及以上版本推荐 #

使用sqlmissing()函数（专门用于表示SQL NULL）：

updateData(isnan(updateData)) = sqlmissing;

% 执行更新
update(conn, '目标表名', '目标float列名', updateData, '条件列名', 条件值);

验证 #

替换后，MATLAB会将[]或sqlmissing()正确映射为SQL Server的NULL值，符合字段允许NULL的配置，即可正常完成更新。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者user8105480