Python中如何通过循环给变量拼接动态值以简化重复代码？

不推荐直接动态生成变量名 #

直接用ac+i的方式生成全局/局部变量虽然能实现，但会污染命名空间，后续维护、调试都很麻烦，不建议这么做。更合理的方式是用容器（字典或列表）来集中管理这些实例。

推荐方案1：用字典存储（保留ac2-ac6的命名标识） #

字典可以直接映射你想要的变量名到对应的实例，直观且易维护：

from sklearn.cluster import AgglomerativeClustering

# 创建空字典存储实例
ac_dict = {}
# 循环生成ac2到ac6
for i in range(2, 7):
    # 可根据需求调整聚类参数，这里以n_clusters=i为例
    ac_dict[f"ac{i}"] = AgglomerativeClustering(n_clusters=i)

# 调用示例：获取ac2实例
ac2_instance = ac_dict["ac2"]

推荐方案2：用列表存储（按顺序管理） #

如果不需要明确的ac2这类命名，只需要按顺序保存实例，列表是更轻量的选择：

from sklearn.cluster import AgglomerativeClustering

ac_list = []
for i in range(2, 7):
    ac_list.append(AgglomerativeClustering(n_clusters=i))

# 调用示例：获取原ac2实例（对应列表索引0）
ac2_instance = ac_list[0]
# 获取原ac6实例（对应列表索引4）
ac6_instance = ac_list[4]

非要动态生成变量名的实现（不推荐） #

如果一定要生成ac2到ac6这类独立变量，可以通过修改全局命名空间实现，但强烈不建议在生产代码中使用：

from sklearn.cluster import AgglomerativeClustering

for i in range(2, 7):
    globals()[f"ac{i}"] = AgglomerativeClustering(n_clusters=i)

# 此时可直接使用ac2、ac3...ac6变量

内容的提问来源于stack exchange，提问作者sahir karigar