如何在Pandas绘图中指定列作为坐标轴，去除行索引干扰

你可以通过明确指定x轴和y轴对应的列数据来解决这个问题，以下是两种常用的实现方式：

方式一：直接使用Matplotlib绘图 #

直接提取DataFrame的第一列和第二列数据，作为plt.plot()的x、y参数传入即可：

import matplotlib.pyplot as plt
import pandas as pd

# 假设你的DataFrame名为df
plt.plot(df.iloc[:, 0], df.iloc[:, 1])  # iloc[:,0]取第一列所有行，iloc[:,1]取第二列所有行
plt.xlabel(df.columns[0])  # 可选：给x轴添加对应列名的标签
plt.ylabel(df.columns[1])  # 可选：给y轴添加对应列名的标签
plt.show()

方式二：使用Pandas自带的plot方法 #

利用Pandas内置的plot()方法，通过x和y参数指定对应列名：

# 假设你的DataFrame名为df
df.plot(x=df.columns[0], y=df.columns[1])
plt.show()

原理说明 #

之前绘图出现两条曲线、用行索引当x轴的原因是：当你直接调用plt.plot(df)或df.plot()时，Pandas默认会把每一列数据都作为独立的y轴系列，行索引自动作为x轴，因此会生成两条独立曲线。而明确指定x、y列后，就会仅用你需要的两列生成一条x-y关系曲线。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Zelreedy