安装项目requirements.txt后出现torch.device与int比较的TypeError求助

这个错误属于Haystack与Hugging Face Transformers的版本兼容问题，核心原因是旧版Transformers的Pipeline初始化逻辑中，错误地将torch.device对象与整数做比较，而Haystack的TransformersReader在指定use_gpu=False时传递了torch.device类型的设备参数。

以下是可行的修复方案：

方案1：锁定兼容的Transformers版本 #

旧版Transformers（低于4.26.x）存在设备参数处理的bug，建议安装与你的Haystack版本匹配的稳定版Transformers：

pip install transformers==4.26.1

这个版本修复了Pipeline中设备参数的类型判断逻辑，能正确处理torch.device对象。

方案2：临时修改Haystack代码（快速 workaround） #

如果不想调整版本，可以临时修改虚拟环境中Haystack的TransformersReader初始化代码：
找到路径/home/xyzUser/project/.env/lib/python3.8/site-packages/haystack/nodes/reader/transformers.py，定位到初始化pipeline的代码段（约第93行），明确指定device为整数类型：

self.model = pipeline(
    task="question-answering",
    model=self.model_name_or_path,
    tokenizer=self.tokenizer,
    model_kwargs=self.model_kwargs,
    device=-1  # 强制指定为-1（代表CPU），替换原有的device参数
)

注意：此修改仅临时生效，虚拟环境重装后会丢失。

方案3：升级Haystack到兼容版本 #

较新的Haystack版本已修复与Transformers的设备参数传递问题，执行升级命令：

pip install --upgrade farm-haystack

升级后Transformers会自动适配到兼容版本，无需额外手动指定。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者ReaL_HyDRA