在R中多条件跨多行过滤：筛选同时选‘否’与其他选项的参与者

你的代码问题出在if_any的语法使用错误，正确写法需要把判断逻辑作为参数传入if_any函数，而非在外层单独加==1。以下是两种可行的修正方案：

方案一：使用if_any的正确语法 #

results <- survey_all %>% 
  filter(child_tasks_2___0 == 1 &
         if_any(child_tasks_2___1:child_tasks_2___4, ~ . == 1))

这里~ . == 1表示对child_tasks_2___1到child_tasks_2___4的每一列，判断其值是否等于1；if_any只要其中任意一列满足条件就返回TRUE。

方案二：使用rowSums统计其他选项的勾选数量 #

results <- survey_all %>% 
  filter(child_tasks_2___0 == 1 &
         rowSums(across(child_tasks_2___1:child_tasks_2___4), na.rm = TRUE) > 0)

这种方式通过rowSums计算每行中其他选项的总和，只要总和大于0，就说明至少勾选了一个其他选项。na.rm = TRUE用于处理可能存在的缺失值，避免计算出错。

针对你的示例数据，两种方案都会筛选出第1行和第4行的记录——这两行既勾选了“否”，又勾选了至少一个其他选项。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者ph_researcher