列表与字符串匹配判断失效，无法生成0/1标记列表求助

核心问题 #

1. 数据格式错误：landing_outcomes是包含单个长字符串的列表，这个字符串是Pandas Series的打印输出，无法直接和bad_outcomes中的值做比较。
2. 比较逻辑错误：你的any语句写法完全不符合需求，没有遍历每个结果条目进行判断。
3. 列表操作错误：向列表添加单个元素应该用append()，而不是+= 数字（这会触发类型错误）。

修复步骤与代码 #

步骤1：解析原始字符串，提取有效结果条目

先把landing_outcomes里的长字符串拆分，提取出每行的状态部分（比如True ASDS），忽略后面的计数和最后一行的元数据。

步骤2：遍历每个条目，判断是否属于不良结果，生成landing_class

对每个解析后的条目，若在bad_outcomes中则添加0，否则添加1。

修正后的代码：

# 原始列表值（包含单个长字符串的列表）
landing_outcomes =['True ASDS      41\nNone None      19\nTrue RTLS      14\nFalse ASDS      6\nTrue Ocean      5\nFalse Ocean     2\nNone ASDS       2\nFalse RTLS      1\nName: Outcome, dtype: int64']

# 不良结果集合
bad_outcomes = {'False ASDS', 'False Ocean', 'False RTLS', 'None ASDS', 'None None'}

landing_class = []

# 解析字符串：取出第一个元素，按换行拆分，过滤掉最后一行元数据
outcome_lines = landing_outcomes[0].split('\n')[:-1]

# 遍历每个条目，提取状态部分并判断
for line in outcome_lines:
    # 提取每行前半部分的状态字符串（按空格分割，取前两个部分拼接）
    status = ' '.join(line.split()[:2])
    # 判断并添加对应值
    if status in bad_outcomes:
        landing_class.append(0)
    else:
        landing_class.append(1)

print(landing_class)

运行结果

输出：[1, 0, 1, 0, 1, 0, 0, 0]

补充说明 #

如果landing_outcomes实际是Pandas Series而非字符串，直接用landing_outcomes.index就能获取所有状态条目，无需字符串解析：

# 假设 landing_outcomes 是Pandas Series
for status in landing_outcomes.index:
    landing_class.append(0 if status in bad_outcomes else 1)

内容的提问来源于stack exchange，提问作者dls2235