MongoDB查询适配：likes集合用户存储改为数组后的互赞查询修改

直接上修改后的聚合查询代码：

.collection('likes')
.aggregate([
  // 匹配包含目标用户且点赞状态为true的文档
  {$match: {users: userId, like: true}},
  // 分组收集所有发起点赞的用户（users数组第一个元素）和被点赞的用户（第二个元素）
  {$group: {
      _id: 0,
      from: {$addToSet: {$arrayElemAt: ["$users", 0]}},
      to: {$addToSet: {$arrayElemAt: ["$users", 1]}},
    }
  },
  // 取交集并过滤掉当前用户，得到最终互赞用户列表
  {$project: {
      _id: 0,
      users: {
        $filter: {
          input: {$setIntersection: ["$from", "$to"]},
          cond: {$ne: ["$$this", userId]}
        }
      }
    }
  }
])

关键修改点说明： #

1. $match阶段：不再用$or分别匹配原from/to字段，直接通过users: userId匹配数组中包含目标用户的文档，MongoDB会自动识别数组包含指定值的情况，逻辑更简洁。
2. $group阶段：用$arrayElemAt从users数组中分别提取原from（索引0）和原to（索引1）的用户ID，再用$addToSet收集去重后的列表，和原查询的分组逻辑完全对齐。
3. $project阶段：和原查询完全一致，因为分组后的from和to集合含义没变，直接取交集再过滤掉当前用户即可得到互赞用户列表。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Kal