如何检测Python标准库调用与旧Python版本的兼容性？

针对你需要将新版Python 3代码适配旧版环境的需求，除了你尝试的三种方法，还有以下可行思路：

• 使用python-minifier做版本合规检测：指定目标Python版本（如--target-version 3.6），工具会在处理代码时识别并报错使用了目标版本不支持的语法、标准库API，比如你提到的subprocess.run()的check_output参数这类3.7+特性，能精准定位问题。
• 用pyupgrade反向排查兼容性：虽然它主打代码升级，但可以通过配置（如--keep-runtime-typing --target-version 3.6）检测代码中高于目标版本的语法（如f-string、海象运算符）和API调用，同时给出替代方案提示。
• 借助caniusepython3扫描依赖与代码：该工具能遍历你的代码库和依赖包，生成详细报告，指出所有不兼容目标Python版本的特性，包括第三方包的版本兼容问题，适合整体排查。
• 给flake8添加兼容性检查插件：安装flake8-py3compat和flake8-bugbear插件，配置后会静态扫描代码，检测如dataclasses（3.7+）、pathlib.Path的新增方法等版本不兼容点，直接输出警告。
• 自定义AST分析脚本：利用Python的ast模块编写脚本，遍历所有代码文件的抽象语法树，针对性查找已知的高版本API调用（比如匹配subprocess.run的参数），这种方式可以灵活扩展检测范围，覆盖你关注的风险点。

关于你提到的pylint未检测出标准库问题：pylint默认不启用版本兼容性校验，需要在.pylintrc中设置py-version=3.6（对应你的目标旧版本），或者安装pylint-py3k插件，这样它才会针对指定版本的标准库API做检查。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者funkapus