Google BigQuery：依据A列值从B列JSON串提取对应数值生成C列

方法一：利用JSON函数（推荐，更稳定） #

你的Column B是类JSON结构，仅末尾多了个多余逗号，先清理格式再用JSON提取函数即可：

SELECT
  Column_A,
  Column_B,
  CAST(
    JSON_EXTRACT_SCALAR(
      REGEXP_REPLACE(Column_B, r',$', ''), -- 移除末尾多余的逗号，转为标准JSON
      CONCAT('$.', Column_A)
    ) AS FLOAT64
  ) AS Column_C
FROM
  `your_project.your_dataset.your_table`

• 先用REGEXP_REPLACE修正Column B的格式，使其符合标准JSON要求
• JSON_EXTRACT_SCALAR通过拼接$.+Column A的值作为JSON路径，提取对应字符串值
• 最后用CAST转为浮点型，匹配Column C的格式

方法二：基于字符串截取（按你的思路优化） #

如果坚持用字符串截取方式，可利用STRPOS的第三个参数指定搜索起始位置，定位目标数值后的逗号位置再截取内容：

SELECT
  Column_A,
  Column_B,
  CAST(
    SUBSTR(
      Column_B,
      -- 计算数值起始位置：Column A的位置 + Column A长度 + 1（跳过冒号）
      STRPOS(Column_B, Column_A) + LENGTH(Column_A) + 1,
      -- 计算截取长度：下一个逗号的位置 - 数值起始位置
      STRPOS(Column_B, ',', STRPOS(Column_B, Column_A) + LENGTH(Column_A) + 1) 
      - (STRPOS(Column_B, Column_A) + LENGTH(Column_A) + 1)
    ) AS FLOAT64
  ) AS Column_C
FROM
  `your_project.your_dataset.your_table`

• 用LENGTH(Column_A)替代固定的+5，适配不同长度的Column A值
• STRPOS(Column_B, ',', 起始位置)从指定位置开始搜索下一个逗号，确定数值的结束位置

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Emma McDermott