Python新手求助：如何从Pandas DataFrame生成对应Invoice No.的分组Excel文件

核心思路 #

先按Voucher ID分组，记录每个凭证对应的所有发票行；再遍历每个Invoice No.，找到其所属的凭证组，将该组的所有行导出为以发票号命名的Excel文件。

示例代码 #

import pandas as pd

# 构造示例DataFrame
data = {
    'Invoice No.': ['MHI000000038710', 'MHI000000038711', 'MHI000000038712'],
    'Voucher ID': [100039, 100043, 100043]
}
df = pd.DataFrame(data)

# 按Voucher ID分组，保存每个凭证对应的所有行
voucher_groups = df.groupby('Voucher ID')

# 创建字典，映射每个Invoice No.到对应的Voucher ID
invoice_to_voucher = df.set_index('Invoice No.')['Voucher ID'].to_dict()

# 遍历每个Invoice No.，生成对应Excel文件
for invoice_num, voucher_id in invoice_to_voucher.items():
    # 获取当前凭证对应的所有行
    group_df = voucher_groups.get_group(voucher_id)
    # 保存为Excel文件，文件名用发票号
    group_df.to_excel(f'{invoice_num}.xlsx', index=False)

代码说明 #

• groupby('Voucher ID')：把DataFrame按凭证ID分组，方便快速获取同一凭证下的所有发票行。
• invoice_to_voucher：建立发票号到凭证ID的映射，遍历每个发票号时能直接找到对应的凭证组。
• to_excel(f'{invoice_num}.xlsx', index=False)：将对应凭证组的DataFrame导出为Excel文件，index=False表示不保存行索引，让输出表格更简洁。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Rohit Pandey