从网页提取Dataframe导出CSV报错：'list'无'to_csv'属性

报错原因 #

pd.read_html() 函数会提取网页中所有的表格，并以DataFrame列表的形式返回，而不是单个DataFrame。你当前的代码里，变量df存储的是这个列表对象，而列表没有to_csv()方法，因此触发AttributeError。

解决步骤 #

• 确认列表中的表格数量：通过len(df)查看网页包含多少个表格。
• 选取目标表格：使用索引（如df[0]表示第一个表格）从列表中提取你需要的DataFrame。
• 调用导出方法：对选中的DataFrame执行to_csv()。

修正后的代码 #

import pandas as pd

url = "https://www2.bmf.com.br/pages/portal/bmfbovespa/lumis/lum-taxas-referenciais-bmf-ptBR.asp?Data=23/01/2023&Data1=20230123&slcTaxa=PRE"
# 获取网页所有表格，返回DataFrame列表
dfs = pd.read_html(io=url, flavor='html5lib', encoding='latin1')
# 选择第一个表格（根据实际需求调整索引）
target_df = dfs[0]
print(target_df)
# 导出为CSV文件
target_df.to_csv(r'C:/Users/xport_dataframe.csv', index=False, header=True)

额外提示 #

如果不确定哪个表格是你需要的，可以循环打印所有表格进行确认：

for idx, table in enumerate(dfs):
    print(f"表格{idx}:")
    print(table)
    print("------------------------")

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Jefferson Poletto