Matplotlib标注热力图格式调整：坐标轴与网格边界问题

问题2：将刻度从网格中点改为显示网格角落（边界） #

你的count是5×5的网格数据，而dlon/dlat是6×6的网格边界点——每个count[i][j]对应dlon[j]~dlon[j+1]、dlat[i]~dlat[i+1]的区域。要让刻度落在这些边界上，需要用extent参数定义实际坐标范围，同时调整刻度位置：

修改后的完整代码片段 #

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np

# 你的原始数据
dlon = np.array([4.90148783, 4.91438189, 4.92727594, 4.94017, 4.95306406, 4.96595812])
dlat = np.array([51.81923676, 51.82162018, 51.8240036, 51.82638702, 51.82877045, 51.83115387])
count = np.array([[10., 16., 16., 0., 5.], 
                  [0., 0., 0., 5., 0.], 
                  [0., 0., 0., 0., 2.], 
                  [0., 0., 0., 2., 0.], 
                  [12., 0., 6., 13., 13.]])

fig = plt.figure()
ax = fig.add_subplot(111)

# 定义坐标范围：[经度最小值, 经度最大值, 纬度最大值, 纬度最小值]
# 因为origin='upper'，所以top是最大纬度，bottom是最小纬度
extent = [dlon.min(), dlon.max(), dlat.max(), dlat.min()]
# 绘制热力图，绑定坐标范围与原点位置
im = ax.imshow(count, origin='upper', extent=extent)

# 将刻度设置为经纬度的边界点
ax.set_xticks(dlon)
ax.set_yticks(dlat[::-1])  # 反转纬度列表，让最大值在最上方

# 格式化刻度：保留4位小数，关闭科学计数法偏移
ax.ticklabel_format(useOffset=False)
plt.xticks(rotation=45)  # 可选：旋转经度标签避免重叠

# 添加颜色条
cbar = fig.colorbar(im)

# 在每个网格中心添加计数标注
for i in range(count.shape[0]):
    for j in range(count.shape[1]):
        # 通过边界点计算网格中心的经纬度坐标
        lon_center = (dlon[j] + dlon[j+1]) / 2
        lat_center = (dlat[i] + dlat[i+1]) / 2
        ax.text(lon_center, lat_center, int(count[i][j]),
                ha="center", va="center", color="white")

ax.set_title("Counts in bins")
plt.tight_layout()  # 自动调整布局，避免标签被截断
plt.show()

关键说明： #

• extent参数直接关联了热力图像素和实际地理坐标，让刻度自动对齐到网格边界；
• 文本标注的位置需要通过边界点计算网格中心，而不是用原来的行/列索引；
• ticklabel_format(useOffset=False)可以防止matplotlib用科学计数法显示经纬度，保证可读性。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Jeroen