Python遍历文件提取数值后，如何实现循环累加求和？

你只需要在循环外初始化一个总和变量，每次提取到workSec后将其累加到这个变量中，最后输出总和即可。修改后的代码如下：

import os
import glob

# 初始化总和变量，放在所有循环外面，避免每次循环重置为0
total_work_sec = 0
path = "你的目标文件夹路径"  # 记得替换成实际路径

for filename in glob.glob(os.path.join(path, '*.lst'), recursive=True):
    # glob已返回完整路径，无需再用os.getcwd()拼接
    with open(filename, 'r') as f:
        for line in f:
            if "'INTERNAL_DATA',103,1,'','T','','" in line:                                                                                         
                workTime = line.split("'INTERNAL_DATA',103,1,'','T','','")[-1].strip()                                                                              
                workSec = int(workTime[9:11])
                # 累加提取到的数值
                total_work_sec += workSec
                # 保留原打印可查看单个值，不需要可删除
                print(workSec)

# 所有文件处理完成后输出总和
print("总和：", total_work_sec)

关键修改说明： #

• 总和变量初始化：total_work_sec = 0必须放在最外层循环之前，这样每次提取到数值时，都会在之前的总和基础上累加，不会因循环重置为0导致无法累计。
• 累加操作：total_work_sec += workSec是核心步骤，实现将每个提取到的workSec数值累加到总和变量中。
• 路径优化：glob.glob返回的是完整文件路径，直接用filename打开文件即可，无需额外拼接当前工作目录。

运行修改后的代码，你会先看到每个单独的workSec值，最后得到所有数值的总和。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者KonradJ