如何按列名快速将命名值追加至DataFrame？

我有一个包含6列的DataFrame：

col1|col2|col3|col4|col5|col6
   1    3    4 r1   r2   5
   5    3    2 s1   s2   5   
   5    4    2 x1   s2   5 

同时我有6个命名值：

col1<-4
col2<-2
col3<-1
col4<-"f1"  
col5<-"s1"
col6<-7

需要按对应列名将这些值追加至该DataFrame，得到目标结果。

解决方法 #

方法1：基础R的rbind()函数 #

先把命名值转换成和原DataFrame结构一致的单行数据框，再用rbind()完成追加：

# 先定义原DataFrame（假设名为df）
df <- data.frame(
  col1 = c(1,5,5),
  col2 = c(3,3,4),
  col3 = c(4,2,2),
  col4 = c("r1","s1","x1"),
  col5 = c("r2","s2","s2"),
  col6 = c(5,5,5),
  stringsAsFactors = FALSE
)

# 将命名值转为单行数据框
new_row <- data.frame(
  col1 = col1,
  col2 = col2,
  col3 = col3,
  col4 = col4,
  col5 = col5,
  col6 = col6,
  stringsAsFactors = FALSE
)

# 追加行到原DataFrame
df <- rbind(df, new_row)

方法2：用dplyr包的add_row()函数 #

如果使用tidyverse工具集，add_row()可以直接按列名传入值，写法更简洁：

library(dplyr)

# 假设原DataFrame名为df，直接追加行
df <- df %>%
  add_row(
    col1 = col1,
    col2 = col2,
    col3 = col3,
    col4 = col4,
    col5 = col5,
    col6 = col6
  )

注意：要确保新值的类型和对应列的类型一致，否则可能会出现类型不匹配的报错。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者user35131