如何使用NumPy在Python中将多个数组合并为一个数组

你用+运算符失败是因为NumPy里的+是元素级加法，它会将四个数组对应位置的元素相加，最终得到的还是一个(500, 2)的数组，而不是把它们拼接成一个更大的数组。

要实现数组合并，推荐这几种实用方法：

方法1：通用合并函数np.concatenate #

可以指定合并的轴方向，灵活性最高：

import numpy as np

# 生成目标数组
arr1 = np.random.normal([0, 0], size=(500, 2))
arr2 = np.random.normal([5, 5], size=(500, 2))
arr3 = np.random.normal([5, 0], size=(500, 2))
arr4 = np.random.normal([0, 5], size=(500, 2))

# 按行合并（轴0），得到(2000, 2)的数组
merged_arr = np.concatenate([arr1, arr2, arr3, arr4], axis=0)

方法2：垂直合并快捷写法np.vstack #

如果是按行垂直拼接，np.vstack是更简洁的选择，效果和concatenate(axis=0)完全一致：

merged_arr = np.vstack([arr1, arr2, arr3, arr4])

方法3：索引语法糖np.r_[...] #

这是NumPy提供的语法糖，同样用于垂直合并，写法更紧凑：

merged_arr = np.r_[arr1, arr2, arr3, arr4]

如果需要按列合并（最终得到(500, 8)的数组），只需把axis=0改为axis=1，或者使用np.hstack/np.c_[...]即可。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者IdanSi