解决'tuple'对象不支持元素赋值问题：二维数组局部最大值索引存储

这个报错主要有两个核心原因，咱们一步步来搞定：

1. 先修正maximums的初始化方式 #

你大概率是把maximums定义成了元组（比如maximums = ()或者maximums = tuple(...)），而元组是Python里的不可变类型，完全不支持maximums[i] = ...这种赋值操作。

你需要把maximums改成可变的序列类型，推荐两种方式：

• 用列表初始化（最常用，后续处理灵活）：

  # 提前创建一个包含200个空元素的列表
  maximums = [[] for _ in range(200)]
  

• 或者用numpy对象数组（适合后续做批量数值处理）：

  import numpy as np
  maximums = np.empty(200, dtype=object)
  

2. 正确处理argrelextrema的返回值 #

scipy.signal.argrelextrema的返回值是一个元组——哪怕你传入的是一维数组（比如b1[i]），它也会返回一个包含索引数组的单元素元组（格式类似(array([1,3,5]),)）。如果直接把这个元组赋值，虽然不会触发当前报错，但后续处理索引时会额外踩坑。

所以你需要提取元组里的索引数组，也就是加个[0]：

修正后的完整代码 #

import scipy.signal
import numpy as np

# 假设b1是shape为(200, N)的二维数组
b1 = np.random.rand(200, 100)
maximums = [[] for _ in range(200)]

for i in range(200):
    # 提取当前一维数组对应的局部最大值索引
    peak_indices = scipy.signal.argrelextrema(b1[i], np.greater)[0]
    # 把索引存入maximums的对应位置
    maximums[i] = peak_indices.tolist()  # 转成列表，或者直接存numpy数组也可以

额外小提示 #

• 如果b1的第一维长度不一定是200，建议用range(len(b1))代替range(200)，这样代码更鲁棒，不会因为数组长度变化报错。
• 如果你需要保存的是局部最大值的数值而不是索引，可以用b1[i][peak_indices]来获取。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者bbb