为何用日期字符串索引DataFrame会影响列返回类型？

你遇到的这个现象，核心原因在于DataFrame的索引类型和Pandas的索引匹配机制：

• 你的DataFrame索引是object类型（存储的是datetime.datetime对象），而非Pandas专门的DatetimeIndex类型。
• 当用字符串"20200101"索引时，Pandas需要先把字符串解析为日期，再去匹配索引中的datetime对象。这个过程中，为了兼容可能出现的缺失值场景，Pandas会自动将结果转换为浮点型（numpy.float64）——哪怕当前数据里没有缺失值。
• 当用datetime.datetime(2020,1,1)直接索引时，属于精确的标签匹配，Pandas可以直接返回列的原生整数类型（numpy.int64）。

验证与解决方法 #

如果把索引转换成DatetimeIndex，两种索引方式都会返回整数：

df.index = pd.DatetimeIndex(df.index)
df.loc['20200101', 'c']  # 返回int
df.loc[datetime.datetime(2020,1,1), 'c']  # 返回int

内容的提问来源于stack exchange，提问作者feetwet