如何将代表月份日期的31列转换为单个datetime列？

你需要完成的是**逆透视（Unpivot）**操作，把原表中代表1-31日的31列，转换成Date（日期）和Quantity（销量）两列，以下是几种常用工具的具体实现方法：

1. Excel 可视化操作步骤 #

• 选中整个数据区域（包含表头）
• 点击「数据」选项卡 → 「从表格/区域」（Excel 2016及以上版本可用），勾选「我的表格有标题」后进入Power Query编辑器
• 选中Store和Product两列，点击「转换」选项卡 → 「逆透视列」→ 「逆透视其他列」
• 此时会生成Attribute（原日期列名）和Value两列，将它们重命名为Date和Quantity
• 添加自定义列，输入公式= Date.FromText("2022/02/" & [Date])，再把该列格式设置为dd/mm/yyyy
• 点击「关闭并上载」，即可得到目标格式的表格

2. Python Pandas 代码实现 #

import pandas as pd

# 读取原始数据（根据实际存储格式调整，比如Excel用pd.read_excel）
df = pd.read_csv("Febuary_Sells.csv")

# 执行逆透视，保留Store和Product列，将日期列转为行
unpivoted_df = pd.melt(
    df,
    id_vars=["Store", "Product"],
    var_name="Day",
    value_name="Quantity"
)

# 生成完整日期并转换为指定格式
unpivoted_df["Date"] = pd.to_datetime(
    "2022-02-" + unpivoted_df["Day"],
    format="%Y-%m-%d"
).dt.strftime("%d/%m/%Y")

# 整理列顺序并删除冗余列
final_df = unpivoted_df[["Store", "Product", "Date", "Quantity"]]

# 输出结果或保存文件
print(final_df.head())
final_df.to_csv("Febuary_Sells_transformed.csv", index=False)

3. SQL 实现（以MySQL为例） #

如果数据存储在数据库中，可通过UNION ALL拼接每日数据：

SELECT Store, Product, '01/02/2022' AS Date, `1` AS Quantity FROM Febuary_Sells
UNION ALL
SELECT Store, Product, '02/02/2022' AS Date, `2` AS Quantity FROM Febuary_Sells
UNION ALL
SELECT Store, Product, '03/02/2022' AS Date, `3` AS Quantity FROM Febuary_Sells
-- 依次重复编写到31日的查询
UNION ALL
SELECT Store, Product, '31/02/2022' AS Date, `31` AS Quantity FROM Febuary_Sells
ORDER BY Store, Product, Date;

注：若使用SQL Server，可通过FORMAT(DATEFROMPARTS(2022,2,1), 'dd/MM/yyyy')生成日期，避免硬编码字符串。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者fgu1lherme