Python Plotly中含空格变量的使用方法咨询

带空格的列名（如"age group"）无法用df.变量名的方式访问，这是Python语法限制（标识符不能包含空格）导致的，和Plotly本身无关。解决起来很简单，用以下两种方式即可：

1. 直接传入列名字符串（Plotly Express推荐写法） #

Plotly的大部分API（比如px.bar、px.line等）支持直接传入列名的字符串，无需手动从DataFrame中提取数据：

import pandas as pd
import plotly.express as px

# 构造带空格列名的数据集
df = pd.DataFrame({
    "age group": ["18-25", "26-35", "36-45"],
    "user count": [120, 180, 90]
})

# 直接传入带空格的列名字符串
fig = px.bar(df, x="age group", y="user count", title="各年龄段用户数量")
fig.show()

2. 方括号索引提取列数据（通用写法） #

如果需要手动提取列数据（比如使用Plotly Graph Objects时），用df["列名"]的方式获取带空格的列：

import pandas as pd
import plotly.graph_objects as go

df = pd.DataFrame({
    "age group": ["18-25", "26-35", "36-45"],
    "user count": [120, 180, 90]
})

# 用方括号索引获取带空格的列
fig = go.Figure(data=[
    go.Bar(x=df["age group"], y=df["user count"])
])
fig.update_layout(title="各年龄段用户数量")
fig.show()

注意事项 #

• 不要尝试df.age group或df.{f"age group"}这类写法，前者直接触发语法错误，后者本质还是转换成非法的属性访问，同样报错。
• 虽然带空格的列名能通过上述方法使用，但长期来看，建议将列名替换为符合Python标识符规则的命名（比如age_group），能避免后续更多不必要的麻烦。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Beavis