Sem Tools中ParcelAllocation函数的Percent_Sig输出如何解读？

一、Percent_Sig的正确含义 #

你之前的理解有误，它不是多次分配的p值平均值，而是多次包裹分配中，拟合检验结果达到显著性的比例。比如当Percent_Sig=0.48时，意思是所有分配操作里，有48%的分配方案，其模型拟合的卡方检验结果是显著的（即p值小于设定的显著性水平，通常默认是0.05）。

二、卡方拟合检验的判断逻辑 #

这里要纠正一个关键误解：结构方程模型的卡方拟合检验，原假设是“当前模型能够很好地拟合数据”。所以：

• 当p值大于0.05时，我们无法拒绝原假设，说明该分配方案的模型拟合效果达标；
• 当p值小于0.05时，我们拒绝原假设，说明模型拟合数据的效果不佳。

简单来说，Percent_Sig数值越高，代表越多的分配方案拟合效果差；数值越低，代表越多的分配方案拟合效果符合要求。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者HHKK