如何在Databricks SQL中筛选列C为整数值的行并创建视图

针对你的需求，这里提供两种适用于Databricks SQL的解决方案：

方法一：针对数值类型的C列 #

如果你的C列是数值类型（比如DOUBLE、FLOAT），可以通过判断原数值是否等于其整数转换后的值来筛选整数行：

CREATE VIEW filtered_integer_view AS
SELECT A, B, C
FROM your_source_table
WHERE C = CAST(C AS INTEGER);

原理：当C是整数时，转换为INTEGER类型后和原值完全相等；如果是带小数的数值（比如1.5），转换后会丢失小数部分，和原值不相等，从而被过滤掉。

方法二：针对字符串类型的C列 #

如果C列存储的是字符串格式的数值，用正则匹配来筛选纯整数字符串：

CREATE VIEW filtered_integer_view AS
SELECT A, B, C
FROM your_source_table
WHERE C RLIKE '^[0-9]+$';

如果需要支持正负整数，调整正则为：

WHERE C RLIKE '^[+-]?[0-9]+$';

原理：RLIKE是Spark SQL支持的正则匹配运算符，上述正则会匹配仅包含数字（可选正负号）的字符串，排除带小数点的内容。

关于你之前尝试的问题说明 #

• LIKE '.%[0-9$]%'无法生效：Spark SQL的LIKE不支持方括号的字符类语法，需要使用RLIKE来实现正则匹配逻辑。
• IsNumeric函数不可用：Databricks SQL基于Spark SQL，没有IsNumeric这个函数，需要用上述的类型转换或正则匹配来替代。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者ImNotSureAboutStats