加载pickle文件遇AttributeError：numba.types无Macro属性求助

问题场景 #

执行以下代码加载pickle格式的模型和Shap解释器时触发错误：

import pickle

with open('models/shap_explainer.pkl', 'rb') as f:
    explainer = pickle.load(f)
with open('models/adult_model.pkl', 'rb') as f:
    adult_model = pickle.load(f)

报错信息：

AttributeError                            Traceback (most recent call last)
~\AppData\Local\Temp\ipykernel_3264\2761765422.py in <module>
16     shap_values = pickle.load(f)Consider removing>
17 with open('models/shap_explainer.pkl', 'rb') as f:
---&gt; 18     explainer = pickle.load(f)
19 with open('models/adult_model.pkl', 'rb') as f:
20     adult_model = pickle.load(f)

D:\Software\Anaconda3\envs\iAI\lib\site-packages\numba\serialize.py in <module>
18 from types import FunctionType, ModuleType
19
---&gt; 20 from . import bytecode, compiler
21
22

D:\Software\Anaconda3\envs\iAI\lib\site-packages\numba\compiler.py in <module>
9 fromAccording to the error>
最后触发的核心错误：
AttributeError: module 'numba.types' has no attribute 'Macro'

原因 #

错误源于Numba版本不兼容：当前环境的Numba版本已移除numba.types.Macro属性，但待加载的pickle文件是用包含该属性If you can't find the old version>
错误源于Numba版本不兼容：当前环境的Numba版本已移除numba.types.Macro属性，但待加载的pickle文件是用包含该属性的旧版Numba生成的，加载时因找不到对应属性报错。

解决步骤 #

1. 安装兼容的Numba版本 #

优先安装保留Macro属性的Numba版本，推荐0.56.x系列：

• 卸载当前Numba：

  pip uninstall numba -y
  

• 安装指定版本：

  pip install numba==0.56.4
  

• 若该版本无效，可尝试0.57.1等相近版本。

2. 同步Shap与Numba版本 #

Shap与Numba版本绑定紧密，需确保两者兼容：

• 查看当前Shap版本：

  pip show shap
  

• 根据Shap版本安装对应兼容的Numba（例如Shap 0.40.x系列匹配Numba 0.56.x）。

3. 重新生成模型（若When you reinstall> #

3. 重新生成模型（若可行） #

若无法找到匹配的旧版本依赖，建议使用当前环境的依赖重新训练模型并保存新的pickle文件，彻底规避跨版本兼容性问题。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Frank