导出CSV时特殊字符‘–’丢失求助：尝试utf-8等编码无效

先查读取环节，别只盯着导出 #

问题大概率不在导出，而是读取a.xlsx时，特殊短破折号（–，不是普通的-）就没被正确解析。试试用openpyxl引擎读取，它对xlsx格式的特殊字符支持更好：

import pandas as pd
df = pd.read_excel('a.xlsx', engine='openpyxl')

如果是xls格式，改用xlrd（注意xlrd 2.0及以上版本不支持xlsx，要对应版本安装）。

调整导出参数，针对性解决 #

1. 用带BOM的UTF-8编码：Windows下很多工具（比如Excel）识别UTF-8文件需要BOM，否则特殊字符可能显示异常：

df.to_csv('output.csv', encoding='utf-8-sig')

2. 明确分隔符和引号规则，避免特殊字符被误处理：

df.to_csv('output.csv', encoding='utf-8-sig', sep=',', quotechar='"', quoting=pd.io.common.csv.QUOTE_NONNUMERIC)

3. 先确认DataFrame里有没有这个字符：如果导出后丢失，先检查读取后的DataFrame里是否存在该字符，排除读取问题：

# 检查目标列是否包含短破折号
print(df['你的目标列名'].str.contains('–').any())
# 查看包含该字符的行内容
print(df.loc[df['你的目标列名'].str.contains('–'), '你的目标列名'])

备选：替换特殊字符 #

如果上述方法都没用，直接把DataFrame里的特殊短破折号替换成普通破折号，或者用更稳定的编码导出：

# 替换为普通破折号
df['你的目标列名'] = df['你的目标列名'].str.replace('–', '-')
# 或者用UTF-16加制表符分隔，避免编码冲突
df.to_csv('output.csv', encoding='utf-16', sep='\t')

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Rajyaditya Singh