Jupyter Notebook中DataFrame排序与内容显示问题求助

嘿，我来帮你搞定这个问题！你之前的尝试里，sorted(foodItems_df)只是返回了排序后的列名列表，并没有生成包含完整数据的排序后DataFrame，这就是为什么看不到具体内容的原因。要实现表头和内容一起排序，我们只需要用排序后的列名重新索引DataFrame就行，具体步骤如下：

方法步骤 #

1. 获取排序后的列名列表：
   先提取DataFrame的所有列名，然后排序：

   sorted_columns = sorted(foodItems_df.columns)
   

   这一步和你之前的操作类似，但我们要把这个列表用来重构DataFrame。

2. 生成排序后的完整DataFrame：
   用排序后的列名列表重新索引原DataFrame，这样列的顺序就会按排序后的表头排列，同时保留所有行数据：

   sorted_food_df = foodItems_df[sorted_columns]
   

3. 显示排序后的结果：
   用你之前的display方法展示这个新的DataFrame：

   from IPython.display import display
   print("Sorted DataFrame")
   display(sorted_food_df)
   

额外：如果需要对行内容排序 #

如果你还想对行数据（比如按itemName列的值）进行排序，可以在上面的基础上加上sort_values方法：

# 按itemName列升序排列行，同时列按排序后的表头显示
sorted_food_df = foodItems_df[sorted_columns].sort_values(by='itemName')
display(sorted_food_df)

这样你就能看到表头按字母顺序排序，同时行内容也按指定列排序的完整表格啦！

内容的提问来源于stack exchange，提问作者SpaceDwarv