在R语言中按日期和大洲汇总新冠数据（合并多观测值）

核心问题修正 #

你之前的代码用了summarise_all(max)，所以返回的是分组内的最大值，要实现求和只需把max换成sum，同时要把**大洲（Continent_Name）**加入分组条件，才能按「日期+大洲」的维度汇总数据。

完整代码示例 #

1. 对所有数值列批量求和

如果需要对所有可求和的字段（阳性数、检测量、死亡数等）同时汇总：

covid_summary <- covid19 %>%
  group_by(Date, Continent_Name) %>%
  summarise_all(sum, na.rm = TRUE)

• group_by(Date, Continent_Name)：指定双维度分组，确保每个大洲的每日数据单独计算总和
• sum, na.rm = TRUE：对分组内的列求和，忽略缺失值避免结果出现NA

2. 仅对指定列求和

如果只需要汇总特定字段（比如仅阳性数、死亡数），可以用summarise_at精准指定：

covid_summary <- covid19 %>%
  group_by(Date, Continent_Name) %>%
  summarise_at(vars(Positives, Deaths, Tests), sum, na.rm = TRUE)

3. 仅筛选欧洲数据的情况

如果只需要欧洲的汇总结果，保留你的filter逻辑即可：

covid19EU <- covid19 %>%
  filter(Continent_Name == "Europe") %>%
  group_by(Date) %>%
  summarise_all(sum, na.rm = TRUE)

内容的提问来源于stack exchange，提问作者lpanderson