Pandas合并DataFrame报错求助：TypeError无法拼接字符串类型

1. 修复pd.concat的核心错误 #

报错的直接原因是你在pd.concat里传入了字符串列表（['tratamento', 'tratamento2']），但concat要求传入的是DataFrame/Series对象的列表，不是变量名的字符串。修改代码：

unificado = pd.concat([tratamento, tratamento2])  # 去掉引号，直接传变量

2. 处理文件路径的转义问题 #

Windows路径里的反斜杠\会被Python当成转义字符，导致路径解析错误。两种解决方式：

• 使用原始字符串，在路径前加r：

file_path = r'C:\Users\gabriel.brito\Desktop\Teste\teste2.xlsx'
unificado.to_excel(file_path)
os.system(f'start {file_path}')  # 用start命令打开文件更可靠

• 或者把反斜杠换成双反斜杠\\：

file_path = 'C:\\Users\\gabriel.brito\\Desktop\\Teste\\teste2.xlsx'

3. 优化数据整合逻辑（针对"合并后无数据"问题） #

你当前的逻辑是把df分别和两张表join后的结果上下拼接，如果你实际需求是把两张关联表的信息都合并到df中（横向整合），应该用链式join，而不是concat：

# 先把df和de_para关联，再关联dexpara
unificado = df.join(de_para.set_index('LINHA'), on='codlinha', lsuffix='_left', rsuffix='_right', how='inner')\
             .join(dexpara.set_index('DIA'), on='dia', lsuffix='_left', rsuffix='_right', how='inner')

注意：lsuffix和rsuffix要避免重复，否则会出现列名冲突错误。如果两张关联表没有重名列，可以省略这两个参数。

额外排查提示 #

• 检查tratamento和tratamento2的列结构：如果用concat上下拼接，两者的列名和数量需要匹配，否则会出现大量NaN值，看起来像"无数据"。
• 用print(tratamento.shape)和print(tratamento2.shape)查看两个DataFrame的行数，确认是否有数据。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Gabriel Rodrigues de Brito - C