VSCode中如何强制Python导入顺序：让TensorFlow先于Keras导入

要在保持VSCode默认按字母排序导入的同时，强制维持你需要的导入顺序，核心是利用导入排序工具（多数场景下是isort）的分组/强制排序配置，以下是具体操作：

一、配置isort（推荐方案） #

VSCode的Python导入排序默认依赖isort工具，通过自定义配置可以指定特定导入的优先级：

1. 在项目根目录创建pyproject.toml文件（若已有则直接编辑），添加以下配置：

[tool.isort]
# 保留默认的导入分组逻辑
sections = ["FUTURE", "STDLIB", "THIRDPARTY", "FIRSTPARTY", "LOCALFOLDER"]
# 指定需要强制排序的导入顺序，优先级从左到右
forced_order = ["os", "tensorflow.compat.v1", "keras"]

2. 按块组织你的导入代码，用空行分隔不同优先级的组：

# 第一组：CUDA环境配置（isort会保留此组的最前位置）
import os
os.environ["CUDA_VISIBLE_DEVICES"] = "0"

# 第二组：TensorFlow导入（固定在os组之后）
import tensorflow.compat.v1 as tf

# 第三组：Keras导入（固定在TensorFlow组之后）
import keras
import keras.backend as K

isort会保持这三个组的顺序不变，同时每个组内部的导入仍会按字母排序（比如Keras组内keras和keras.backend会自动按字母排列，符合你的需求）。

二、VSCode配套设置检查 #

确保VSCode保存时使用自定义的isort配置排序：
打开VSCode设置（快捷键Cmd+,/Ctrl+,），在settings.json中添加：

"python.sortImports.args": [
    "--settings-path=${workspaceFolder}/pyproject.toml"
],
"editor.codeActionsOnSave": {
    "source.organizeImports": true
}

三、关键说明 #

• 由于os.environ的设置不是纯导入语句，isort会将其和import os视为一个整体块，不会拆分或移动这个块的位置。
• 若你使用的是其他格式化工具（如autopep8），可在需要固定的导入行后添加# isort:skip注释来跳过排序，但isort的分组配置方案更灵活。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者ArieAI