运行CVRPTW绘图代码遇ImportError：无法导入matplotlib.patches的Patches

错误根源 #

你代码里的这行导入完全错误：

from matplotlib.patches import Patches as mpatches

Matplotlib的matplotlib.patches模块里只有单数形式的Patch类，不存在复数的Patches。而且你前面已经通过import matplotlib.patches as mpatches完成了正确导入，这行重复且错误的代码直接触发了ImportError。

修复步骤 #

1. 直接删除那行错误的导入语句，保留import matplotlib.patches as mpatches即可。
2. 你的代码还有一个缩进错误：两个嵌套的for循环没有缩进，会导致语法错误，需要补上缩进。

修正后的完整代码 #

from colour import Color
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
import matplotlib
import matplotlib.patches as mpatches

plt.figure(figsize=(12,5))
plt.scatter(X, Y, color='blue')

# DC
plt.scatter(X[0], Y[0], color='red', marker='D')
plt.annotate("DC", (X[0]-1, Y[0]-5.5))

# 绘制路线
for r in range(len(rotas)):
    for n in range(len(rotas[r])-1):
        i = rotas[r][n]
        j = rotas[r][n+1]
        plt.plot([X[i], X[j]], [Y[i], Y[j]], color=Color(r), alpha=0.4)

# 添加标注
for r in range(len(temp_acum)):
    for n in range(len(temp_acum[r])):
        i = rotas[r][n]
        plt.annotate('$q_{%d}=%d$ |$t_{%d}=%d$'  %(i, q[i], i, temp_acum[r][n]), (X[i]+1, Y[i]))

# 创建图例补丁
patch = [mpatches.Patch(color=Color(n), label=f"Veiculo {truck[n]}|cap={Q[truck[n]]}") for n in range(len(truck))]
plt.legend(handles=patch, loc='best')
plt.xlabel('Distância X')
plt.ylabel('Distância Y')
plt.title('CVRPTW | Problema de Roteamento de Veículos com Janela de Tempos')
     
plt.show()

额外提示 #

• 注意Color(r)的使用：如果r是整数，colour库可能无法直接解析，你可以换成Color(hue=r/len(rotas), saturation=0.8, luminance=0.6)这种方式生成不同的颜色，避免颜色异常。
• 确保代码中用到的变量（X、Y、rotas、temp_acum、q、truck、Q）都已经正确定义，否则会出现新的报错。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者betafico123