如何获取MLflow中Production阶段模型版本？加载遇405错误

以下几种方法可以快速查到指定模型Production阶段对应的版本号：

• MLflow CLI 命令
  直接在终端执行以下命令，会返回目标模型Production阶段的版本详情：

  mlflow models get-latest-versions -n model_name -st Production
  

• Python API 调用
  用MLflow的客户端库编写代码查询，适配1.23.1版本：

  from mlflow.tracking import MlflowClient
  
  # 初始化客户端（连接远程服务器需预先配置MLFLOW_TRACKING_URI）
  client = MlflowClient()
  # 获取Production阶段的模型版本列表
  prod_model_versions = client.get_latest_versions("model_name", stages=["Production"])
  # 遍历输出版本信息
  for version in prod_model_versions:
      print(f"Production版本号: {version.version}")
  

• MLflow UI 查看
  打开MLflow的Web管理界面，找到目标模型后切换到「Versions」标签页，即可看到标记为Production的模型版本号。

拿到版本号后，你就可以通过models:/model_name/版本号的方式正常加载模型，绕过当前遇到的405方法不允许错误。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Nourless