如何按客户分区计算月度订单的历史累计总和？

要实现你要的「每个客户当前月份之前的累计订单总和」，得先把同一客户、同年同月的订单合并，再基于月度总量计算前置累计，具体分两步写SQL：

第一步：聚合月度订单总量 #

先把原始数据按客户、年份、月份分组，算出每个月的总订单数：

SELECT 
    客户,
    年份,
    月份,
    SUM(订单数) AS 月度订单数
FROM 你的表名
GROUP BY 客户, 年份, 月份
ORDER BY 客户, 年份, 月份;

这一步会得到每个客户每个月的订单总量，示例数据输出如下：

第二步：计算月度前置累计总和 #

基于上面的聚合结果，用窗口函数计算每个月之前的累计总和，注意要明确指定累计范围是当前行之前的所有行，并用COALESCE把第一行的空值转为0：

WITH 月度订单 AS (
    SELECT 
        客户,
        年份,
        月份,
        SUM(订单数) AS 月度订单数
    FROM 你的表名
    GROUP BY 客户, 年份, 月份
)
SELECT 
    客户,
    年份,
    月份,
    COALESCE(
        SUM(月度订单数) OVER (
            PARTITION BY 客户 
            ORDER BY 年份, 月份 
            ROWS BETWEEN UNBOUNDED PRECEDING AND 1 PRECEDING
        ), 0
    ) AS 累计订单数
FROM 月度订单
ORDER BY 客户, 年份, 月份;

执行后就能得到你想要的结果：

为什么你之前的方法不对？ #

lag()函数只能获取上一行的单个值，没法直接累加所有之前行的总和；而单纯用SUM() OVER ()如果不指定范围，默认会包含当前行的数值，得到的是包含当月的累计，不符合你的需求。必须通过ROWS BETWEEN UNBOUNDED PRECEDING AND 1 PRECEDING明确指定累计范围是当前行之前的所有行，才能得到正确的前置累计值。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者WhoIsKi