pd.to_datetime解析正确日期格式时出现匹配异常的问题咨询

问题根源 #

你用format="DD/MM/YYYY"是错误的——Pandas的format参数遵循Python标准的strftime日期格式规范，不能直接用DD/MM/YYYY这种自然语言写法，必须使用%开头的占位符。

正确写法 #

把格式字符串改成"%d/%m/%Y"即可正常解析：

pd.to_datetime("20/01/2023", format="%d/%m/%Y")

各占位符含义：

• %d：两位数字的日期（01-31）
• %m：两位数字的月份（01-12）
• %Y：四位数字的年份

其他可选方案 #

1. 启用自动推断（适合快速测试，性能略差）

pd.to_datetime("20/01/2023", infer_datetime_format=True)

2. 指定日在前（适合批量处理日-月-年格式的数据）

pd.to_datetime("20/01/2023", dayfirst=True)

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Jota92