如何在Google Sheets中用Lambda结合Reduce实现行指定次数重复

方法1：Pandas原生高效实现（推荐） #

这种方式利用Pandas的向量化操作，效率远高于逐行处理，是最优解：

import pandas as pd

# 构造输入数据
df = pd.DataFrame({
    'Unique ID': [123, 456],
    'Some other Info': ['Some Info', 'Some Info'],
    'How many times to repeat': [2, 3]
})

# 按指定次数展开Unique ID
expanded_df = df.loc[df.index.repeat(df['How many times to repeat']), ['Unique ID']].reset_index(drop=True)
print(expanded_df)

输出结果：

Unique ID
0        123
1        123
2        456
3        456
4        456

方法2：Reduce结合Lambda实现（满足你的需求） #

如果一定要用reduce+lambda的方式，可以逐行构建数据并累加：

import pandas as pd
from functools import reduce

# 构造输入数据
df = pd.DataFrame({
    'Unique ID': [123, 456],
    'Some other Info': ['Some Info', 'Some Info'],
    'How many times to repeat': [2, 3]
})

# 使用Reduce+Lambda展开
expanded_df = reduce(
    lambda acc, row: acc.append(pd.DataFrame({'Unique ID': [row['Unique ID']] * row['How many times to repeat']})),
    df.to_dict('records'),
    pd.DataFrame(columns=['Unique ID'])
).reset_index(drop=True)
print(expanded_df)

输出结果和方法1完全一致。

注意：reduce+lambda是逐行循环处理，数据量大时效率会低于Pandas原生的向量化操作，适合小数据量场景使用。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Mike P