能否将SQLAlchemy的模型分别定义在不同文件中并正常使用？

完全没问题，把模型拆分到单独文件是SQLAlchemy项目的常规操作，只需要处理好Base类的共享和模型间的循环引用即可，具体步骤如下：

1. 先创建共享的Base类文件 #

新建base.py，存放所有模型的父类Base：

from sqlalchemy.orm import DeclarativeBase

class Base(DeclarativeBase):
    pass

2. 编写User模型（user.py） #

导入共享的Base，用字符串引用Address避免循环导入：

from sqlalchemy import String
from sqlalchemy.orm import Mapped, mapped_column, relationship
from base import Base

class User(Base):
    __tablename__ = "user_account"

    id: Mapped[int] = mapped_column(primary_key=True)
    name: Mapped[str] = mapped_column(String(30))

    # 用字符串"Address"代替直接导入，避免循环引用
    addresses: Mapped[list["Address"]] = relationship(
        back_populates="user", cascade="all, delete-orphan"
    )

3. 编写Address模型（address.py） #

同样导入Base，用字符串引用User：

from sqlalchemy import ForeignKey, String
from sqlalchemy.orm import Mapped, mapped_column, relationship
from base import Base

class Address(Base):
    __tablename__ = "address"

    id: Mapped[int] = mapped_column(primary_key=True)
    email_address: Mapped[str]
    user_id: Mapped[int] = mapped_column(ForeignKey("user_account.id"))

    # 用字符串"User"代替直接导入
    user: Mapped["User"] = relationship(back_populates="addresses")

4. 初始化数据库的代码 #

新建比如main.py，必须导入所有模型（让Base的元数据收集到所有表信息），然后执行创建：

from sqlalchemy import create_engine
# 导入所有模型，确保Base.metadata包含这些表
from user import User
from address import Address
from base import Base

engine = create_engine("sqlite://", echo=True)
Base.metadata.create_all(engine)

关键说明 #

• 必须确保在调用Base.metadata.create_all()之前，所有模型类都被导入过，否则SQLAlchemy不知道要创建哪些表。
• 用字符串类名（如"Address"）代替直接导入模型，是处理两个模型互相引用导致的循环导入问题的标准做法。
• 这种拆分方式和Rails里把模型放在app/models目录下的思路一致，只是SQLAlchemy需要显式共享Base类，而Rails是通过ActiveRecord自动继承的。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者g_t_m