SQL实现叉车培训通过人数累计统计（指定日期+工作日过滤）

核心思路 #

先筛选出2023-01-26及之后的所有工作日，再针对每个工作日统计截至当天的累计通过人数，用窗口函数能高效实现累计求和逻辑。

完整SQL代码 #

SELECT 
    t1.date AS work_date,
    SUM(COALESCE(t2.training_passed, 0)) OVER (ORDER BY t1.date) AS cumulative_passed
FROM 
    table1 t1
LEFT JOIN 
    table2 t2 ON t2.exam_date <= t1.date
WHERE 
    t1.is_work_day = 1
    AND t1.date >= '2023-01-26'
GROUP BY 
    t1.date
ORDER BY 
    t1.date;

代码细节解释 #

• 日期过滤：WHERE 子句里的 t1.is_work_day = 1 直接保留工作日数据，t1.date >= '2023-01-26' 限定起始统计日期，一步过滤掉不需要的记录。
• 关联逻辑：用 LEFT JOIN 关联两张表，条件设为考试日期小于等于当前工作日，确保所有在该工作日及之前通过培训的员工都被纳入统计。
• 累计求和：SUM(COALESCE(t2.training_passed, 0)) OVER (ORDER BY t1.date) 是窗口函数，按日期排序后，自动计算到当前工作日的累计通过人数。COALESCE 用来处理无通过记录的工作日，返回0而非NULL。
• 排序与分组：按工作日分组保证每个日期只出现一次，最后按日期排序让结果顺序符合时间逻辑。

备选方案（兼容老版本SQL） #

如果你的SQL环境不支持窗口函数，可改用子查询实现：

SELECT 
    t1.date AS work_date,
    (SELECT SUM(training_passed) 
     FROM table2 
     WHERE exam_date <= t1.date) AS cumulative_passed
FROM 
    table1 t1
WHERE 
    t1.is_work_day = 1
    AND t1.date >= '2023-01-26'
ORDER BY 
    t1.date;

这种方式逻辑更直观，但数据量较大时性能不如窗口函数。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Joe Smith